TL;DR;
- 北美最好的证据显示,自行车道通常对周边零售和餐饮企业具有正向或统计上不显著的影响。12
- 销售额、就业、空置率、到访次数和意见测量的是不同维度;没有单一指标可以终结争论。
- 在多伦多的 Bloor 街,顾客消费支出增长幅度与对照街道相近,而骑车到访量几乎增至三倍。[^^3]
- 商家往往高估开车前来的顾客比例,但问卷调查仍然可以揭示真实的装卸与通达问题。[^^3][^^4]
- 施工带来的干扰与完工后的街道是两种不同“处理”,应分开测量。[^^5]
争论通常围绕一格停车位展开
当一座城市提出在商业街设置自行车道时,经济层面的争论往往从一个鲜明的减法开始:该设计将取消 20 个停车位。潜在的增量——更多行人经过店面、更安全的过街、更便捷的短途出行、更频繁的到访——在车道建成前却难以看见。路缘停车位是具体的;未来顾客则是统计意义上的。
这种不对称有助于解释为何在证据尚未收集前,争论就已确信无疑。一个经营困难的商家可以坦诚地报告说,改造后销售额下降;一座城市则可以坦诚地报告说,整条走廊的销售额上升。如果某家店失去顾客,而其他店受益,或者一场无关的繁荣带动整条街增长,而项目则略微拖累了这种增长,那么这两种说法都可能同时成立。
因此,有用的问题不只是:“销售额是否上涨?”而是:在同一时期,如果没有这条自行车道,这些商业会发生什么? 研究者无法重演历史,但通过对比走廊、前后对比数据、双重差分模型以及中断时间序列分析,可以构建可信的反事实情景。[^^1][^^2]
本文的重点即在于此。我们更宏观的文章《骑行的经济收益》讨论了家庭成本、健康、基础设施和区域效应。本文则停留在沿街门店尺度:销售、就业、空置率、顾客,以及将这些变化归因于路面上一道线条的局限。
六本账簿,对应六个不同问题
“商业影响”并非单一结果。一家餐馆可以服务更多顾客,但如果人均消费下降,利润仍可能减少。销售额上升的同时,就业可能下降,因为店主实现自动化或延长自我劳动时间。一条走廊可能因为房东降租而空置率低,也可能因为街道兴旺而租金高——但租金上涨同样可能挤走项目本想扶持的企业。
Jamey Volker 与 Susan Handy 于 2021 年的证据综述发现,既有研究使用的指标包括:销售额、顾客数量、自报消费金额、就业、空置率、物业价值、新开业数量以及业主感知等。[^^1] 这些指标是互为补充,而非彼此可替代。
| 指标 | 回答的问题 | 主要优势 | 主要陷阱 |
|---|---|---|---|
| 销售额或销售税 | 企业实际收到的货款是否发生变化? | 直接且反应相对迅速 | 通货膨胀、季节性、企业更替、线上销售及保密要求可能扭曲对比 |
| 就业与工资 | 走廊上的企业是否增加了岗位或工资总额? | 通常可以获得多年数据 | 滞后指标;街区层级数据可能噪声较大,且存在隐私调整 |
| 空置率与租金 | 商业空间是否更易出租或更具价值? | 反映走廊的持久性 | 租约变更缓慢;租金上涨既可能意味着成功,也可能意味着被迫迁出 |
| 顾客数量与到访频率 | patronage(惠顾程度)或重复消费是否发生变化? | 揭示人流与消费习惯 | 访问次数增加并不保证收入增加;自报数据仅为粗略估计 |
| 顾客出行方式 | 顾客实际是如何到达的? | 检验对停车重要性的既有假设 | 通常基于短时拦截式调查,可能遗漏不同季节或时段 |
| 商家感知 | 谁在报告收益、损害或通行问题? | 能发现汇总数据难以呈现的问题 | 回忆偏差、归因偏差和自愿应答偏差削弱因果推断力 |
有说服力的评估需要多本账簿联合使用。它应在施工前界定“处理走廊”和真正相似的对照走廊;收集至少一年的基线数据,并在完工后最好再跟踪两年以上;区分零售、餐饮和汽车导向型企业;并报告不确定性,而不是把任何涨跌都当成项目“效果”。[^^1] 研究者还需要检验两个走廊在项目实施前是否呈现平行趋势——这是双重差分设计的关键假设。
中断时间序列分析则走另一条路径:它询问在干预时点,相对于自身长期历史,走廊的水平或趋势是否发生变化。这避免了选错对照街道的问题,但需要大量观测值,且仍可能将同期发生的冲击——如疫情、大型开发项目、公共交通停运或管线工程——误判为自行车道的效应。[^^2]
综合证据表明了什么
Volker 和 Handy 识别出 23 项北美研究,这些研究要么比较不同出行方式的消费,要么衡量建设自行车或步行基础设施后的本地经济变化。其中 15 项影响研究覆盖了 35 段自行车设施,以及若干步行和混合集项目。10 项研究同时使用了前后对比数据和对照组;其中 6 项还加入了统计检验。[^^1]
他们的综合结论并未发现普遍存在的零售“惩罚效应”。总体模式对于零售和餐饮业而言,多数为正向或在统计上不显著,包括那些移除了停车位或机动车道的项目。在 35 段自行车设施中,20 段报告了正向效应,10 段效应不清或统计上不显著,5 段报告了负向效应。关键在于:导致这 5 个负向案例的 3 项研究存在方法学限制,无法对因果关系得出有统计支撑的结论。[^^1]
这比“某些店铺在修建自行车道后表现不错”更有力,但又弱于“自行车道总能带动商业繁荣”。目前的文献仍是一组数量有限、差异较大的走廊研究,而不是覆盖各种街道类型的随机对照实验。
14 条走廊、6 座城市、若干答案
美国迄今规模最大的一次协调研究考察了波特兰、西雅图、旧金山、孟菲斯、明尼阿波利斯和印第安纳波利斯的 14 条走廊。波特兰州立大学团队综合运用了四类潜在数据源——联邦就业记录、州级就业与工资记录、零售销售税以及商业数据库中的专有机构估算——并通过趋势对比、双重差分和中断时间序列模型进行分析。[^^2][^^6]
在各走廊与各种方法下,研究者普遍发现,对销售和就业的影响为正或不显著。即便在重新分配机动车道或停车车道的路段,餐饮业销售和岗位往往有所改善。[^^6] 然而,这份报告最有价值之处在于,它展示了结果如何会随数据集而改变。公共联邦就业数据可细化到极小地理单元,但包含隐私噪声;专有销售数据是估算值;详细的税收和工资记录准确却往往受保密限制。仅在一类数据源中出现的结果,其可信度低于在多源中重复出现的模式。[^^2]
这也是为何那条备受宣传的纽约标题——经过重新设计的第九大道路段零售销售额上涨 49%,而曼哈顿整体仅上涨 3%——应该被视为提示性而非“每一条保护性自行车道都能带来同等回报”的普适结论。[^^7] 纽约市随后关于经济影响的研究通过将 7 个项目区域与匹配的对照走廊及全区趋势在多年内进行比较,从而改进了研究设计。[^^8] 大幅的“前后对比”数字有利于宣传;匹配的趋势对比则更有利于科学推断。
Bloor 街:一条车道、一条对照街,以及关于谦逊的一课
多伦多的 Bloor 街试点格外有用,因为研究者在设施安装前就开始筹划研究,并选取 Danforth 大道作为对照。2016 年,该市在 Bloor 街建设了 2.4 公里自行车道,取消了一条机动车道和 136 个路侧停车位,为研究者提供了一次带有高度政治敏感性的“停车假说”测试。[^^3][^^9]
研究团队在三个时间点共进行了 3,005 份访客问卷和 525 份商家问卷,统计了自行车数量,并在安装前后扫描了一层临街店铺的空置情况。各项指标显示,Bloor 街的经济状况保持稳定或有所改善:
- 报告“周六至少有 100 名顾客”的商家比例,从安装前的 46% 上升到 2017 年的 62%。
- 在按年龄、性别与居住距离调整后,访客报告到访 Bloor 街的频率每月增加约 3 天;而 Danforth 的到访频率并未改变。
- Bloor 街一层店铺空置率保持在 6%;Danforth 的空置率则从 5.2% 降至 3.4%。
- 骑行到访的访客比例从 7% 上升到 20%,步行仍是最大出行方式,占 48%,驾车为 10%。[^^9]
但坦诚的结论并不是这条车道“造成了所有这些增长”。在 Bloor 与 Danforth 两条街上,消费支出增长幅度相似,而对照街道上由商家报告的顾客数量增长更强。正式发表的学术论文得出结论认为,自行车道与负面经济影响之间不存在关联;而项目报告则将效果描述为正面或至少中性,因为更广泛因素可以解释两条街共同出现的增长。[^^3][^^9]
Bloor 街同样揭示了商家体验与顾客行为之间的鸿沟。受访商家中,近半数自己是开车来上班,多数人认为至少四分之一的顾客驾车前来。但在拦截访客中,不到 10% 表示自己是开车来的。商家对商业、交通和停车问题表达了更多担忧;顾客整体上更为积极。[^^9]
这种不匹配并不意味着业主“不理性”。他们会直接听到找不到车位的司机抱怨,却很难听到每一位就近步行而来、安静进店的顾客的声音。他们还会切身感受到货物装卸、员工通勤以及路缘通达受限,而顾客问卷可能忽略这些问题。商家的证词对于发现糟糕的装卸设计不可或缺;它只是无法替代测量顾客出行方式或交易数据。
感知与表现可以背道而驰
马萨诸塞州的剑桥市提供了一个格外坦诚的最新例子。其 2024 年研究将设置了保护性自行车道的走廊与对照走廊进行比较,使用了人口普查就业数据、商业租金与房源、专有消费估算、企业问卷和顾客拦截调查。[^^10] 客观数据集中,零售就业、租金或商业房源在处理区与对照区之间几乎没有一致差异。某个处理区的房源在安装后略有增加,另一个则减少。
与此同时,处理区受访企业比对照区明显更可能报告收入下降。研究无法用可用的销售数据来验证这些感知:专有消费估算存在缺失观测和高达百倍的离散波动。调查覆盖了新冠疫情冲击、高通胀和利率上升阶段,且自愿应答可能并不代表所有企业。[^^10]
正确的解读既不是“商家错了”,也不是“数据证明了伤害”。而是:汇总指标未发现系统性的走廊惩罚效应,但部分业主报告了痛苦,而现有记录无法将其因果性归因于项目。我们在《剑桥自行车安全条例》一文中讨论了政治与法律博弈;经济研究则表明,城市应在争论爆发之前收集基线销售、停车、装卸和顾客数据。
平均值掩盖了谁赢谁输
“本地商业”这一类别将多种类型混合在一起:面向居民的咖啡馆、目的地餐厅、家具店、加油站、修车行,以及需在路旁装卸的水管工。一个项目在总体上可能中性,却对这些企业产生截然不同的影响。
旧金山的一项回归研究发现,在控制企业、走廊与社区特征之后,自行车基础设施和停车变更整体上对销售额并无显著影响。但位于自行车道走廊上的家居用品店和汽车相关企业,其销售额确实出现显著下滑。而新开业的餐馆和杂货店销售额高于基础设施建成前就已存在的店铺,引出了另一种可能:街道改善可能改变商业结构,而非单纯抬高所有既有商户的收入。[^^11]
更广泛的综述也发现,对加油站、汽车维修及配件店和大型家居建材店存在类似的风险信号,尽管这一子群体证据要远比整体零售结论薄弱。[^^1] 此类企业或许比面包房更需要机动车通达、大宗货物装卸或高周转率的路缘空间。城市应以货运与通达设计来回应——例如合理布局装卸区、无障碍停车位、侧街取货点、配送时段与执法——而不是假定总体走廊平均结果就足以保护每一家店面。
同样,“经济活力”不应成为“替代(displacement)”的委婉说法。销售增加、空置率下降和商业租金上升可以吸引投资,却可能挤压老字号或低利润率的租户。现有自行车道研究鲜有足够的时间跨度或企业层级细节,来区分设施改善的“便利效应”与更广泛的社区变迁。[^^1][^^11]
施工期不是完工后的自行车道
漫长的重建工程可能封堵出入口、遮挡店面、改道公交、移除装卸区、制造噪音并改变交通模式,而此时居民尚未享受到更安全的街道。这些都是实实在在的成本,尤其对现金储备有限的小企业而言。
然而,许多自行车道评估会将一个基线年份与一至数个“项目完成后”的年份进行比较。它们可能忽略施工期,或将其平滑到年度平均值中。这种做法回答的是:_完工项目_是否改变了走廊的轨迹;但并不能证明施工过程“毫无痛苦”。
公路建设研究的证据很好地说明了这种区分。坦帕湾的一项研究,将企业销售额与交通流量及本地经济状况进行建模,估计一项为期两年的道路修复工程在施工期间使附近企业销售额大约减少 2%–6%,对依赖车流的企业影响略大。[^^5] 随后的明尼苏达州交通厅综述发现,施工期文献结论不一且高度情境依赖,效应随行业、顾客结构、项目时长和通达状况而变化。[^^12] 这些结果都不是“自行车道效应”——而这正是重点。施工干扰是一种独立“处理”,城市应单独加以测量和缓解,而非将其永远归咎于完工后的设计。
快速实施的划线与塑料桩可能几乎不带来干扰;而全深度管线与景观工程则可能持续数月。项目评估应公布施工起止日期,单独分析施工期,维护标识清晰的步行与配送通道,及时沟通工期调整,并在经核实损失严重时考虑补贴或其他救济。
如何“公正检验”一条自行车道
一个可信的评估方案可以在没人知道答案之前就写好:
- 提前选择对照。 匹配商业类型结构、密度、公共交通可达性、租金水平、项目前销售趋势和周边开发,而不仅仅是街道宽度。
- 记录路缘状况。 在项目前后统计停车位数、占用率、周转率、装卸区数量、无障碍车位、违法停车情况及附近车库容量。
- 区分三个阶段。 基线、施工期和完工运营期是不同的暴露情形。
- 测量多重结果变量。 使用经通胀调整的销售额、就业、开关店数据、空置率与租金、访客量、出行方式,以及商家与顾客问卷。
- 保留业态分类。 在不触及隐私且样本量允许的前提下,分别公布零售、餐饮、个人服务、大宗商品与汽车导向型业务的结果。
- 检验反事实。 绘制项目前趋势,报告置信区间,披露数据缺失情况,并检验结果在替代对照选择和走廊边界划分下是否仍然成立。[^^1][^^2][^^10]
结果仍可能存在不确定性。“无显著效应”既可能意味着“没有经济上有意义的影响”,也可能意味着样本过小、数据过于嘈杂而无法识别效应。报告应给出效应大小及其区间,而不是将“统计上不显著”等同于“完全为零”。
可以 defend(辩护)的结论
现有最佳证据并不支持这样的预言:将停车位或机动车道改为自行车道会普遍摧毁周边商业。综合受控与准实验研究,零售和餐饮业的表现通常为正向或与反事实相比无明显差异。[^^1][^^2]
潜在机制是可信但非自动:步行和骑行者单次消费可能较少,但光顾更为频繁;一项对波特兰 78 家餐馆、酒吧和便利店的研究发现,在调整后,出行方式并非单次消费额的重要预测变量,而非驾车顾客平均到访更为频繁。[^^4] 更安全、更宁静的街道可以扩大企业的“就近顾客群”,但结果取决于土地利用、路网连通性、门店结构、装卸条件和具体执行。
因此,如果配上注脚,“自行车道有利于商业”可以被视为对平均证据的合理概括。更准确的表述是:设计良好的商业街自行车道,很少导致反对者所预言的广泛经济损害,常常伴随一定收益,但仍可能产生集中或暂时性的成本——需要通过良好规划加以发现和应对。 这句话不够上口,却更加贴近研究实际上发现的内容。
常见问答
问:当自行车道取代停车位时,会减少零售销售额吗?
答: 在受控研究中,即便项目移除了停车位,零售效应通常也是正向或统计上不显著,但汽车导向型企业可能面临更高风险。[^^1]
问:多伦多 Bloor 街的自行车道是否帮助了商业?
答: Bloor 街的顾客数量、到访频率和消费支出都有所增加,但由于对照街道也存在相似增长,最稳妥的结论是不出现负面影响,而不是精确测得巨额“红利”。[^^3][^^9]
问:为何商家与顾客在驾车出行上的调查结果会不一致?
答: 业主本身常常开车,并会直接听到关于停车的抱怨,而就近步行或骑行频繁光顾的顾客则制造的“摩擦”更少,也更不显眼。[^^3][^^9]
问:自行车道施工会不会伤害小企业?
答: 会。重大街道工程对通达性和装卸的干扰可在施工期间削减销售额,因此城市应将施工期与完工后的车道单独分析。[^^5][^^12]
参考文献
Footnotes
-
Volker, Jamey M. B., and Susan Handy. “Economic Impacts on Local Businesses of Investments in Bicycle and Pedestrian Infrastructure: A Review of the Evidence.” Transport Reviews 41, no. 4 (2021): 401–431. doi:10.1080/01441647.2021.1912849. ↩
-
Liu, Jenny H., and Wei Shi. Understanding Economic and Business Impacts of Street Improvements for Bicycle and Pedestrian Mobility: A Multi-City Multi-Approach Exploration. National Institute for Transportation and Communities, 2020. doi:10.15760/trec.248. ↩