自転車レーンは地域のビジネスに悪影響を及ぼすのか?統制研究が実際に示していること

TL;DR;

  • 北米における最良のエビデンスでは、自転車レーンは近隣の小売・外食産業に対して、概ねプラスまたは統計的に有意でない影響を与えることが多いとされている。12
  • 売上、雇用、空室、来訪数、意識はそれぞれ別の事柄を測っており、単一の指標で問題が決着することはない。
  • トロントのブロア・ストリートでは、顧客支出は対照街路と同程度に増加し、自転車での来訪はほぼ3倍になった。3
  • 商店主は顧客の自動車利用比率を過大評価しがちだが、それでも調査からは実際の荷さばきやアクセスの問題が明らかになりうる。34
  • 工事による混乱と、完成した街路は別々の「処置」であり、それぞれ個別に測定すべきである。5

議論の焦点はたいてい「1台分の駐車スペース」である

都市が商店街に自転車レーンを提案するとき、経済的議論はしばしば生々しい減算から始まる。「この計画では駐車スペースが20台分失われる」というわけだ。一方で、より多くの人が店舗前を通ること、安全な横断、短距離移動の容易さ、来訪頻度の上昇といった「増分」は、レーンが実際にできるまで見えづらい。縁石際のスペースは具体的だが、将来の顧客は統計的存在にすぎない。

この非対称性は、エビデンスが収集されるずっと前に議論が確信的になりうる理由の一端を説明している。苦戦している商店主は、再整備後に売上が落ちたと正直に語りうるし、市は回廊全体で売上が伸びたと正直に報告しうる。ある店が顧客を失った一方で他の店は増やした場合、あるいは無関係な好況で通り全体が伸びたものの、そのプロジェクトがわずかに足を引っ張っただけだった場合、両方の主張が同時に成り立ちうる。

したがって有用な問いは単に「売上は上がったか?」ではない。そうではなく、自転車レーンがなかったとしたら、同じ時期にこれらの事業はどうなっていただろうか? ということだ。研究者は歴史をやり直すことはできないが、比較回廊、導入前後データ、差の差分析(difference-in-differences)モデル、中断時系列分析(interrupted time series)などを用いて、もっともらしい反事実を構築できる。12

ここでの焦点はそこにある。より広い射程をもつ自転車利用の経済的便益に関する別の記事では、家計コスト、健康、インフラ、地域経済への影響も扱っている。本稿は店舗レベルにとどまり、売上、雇用、空室、顧客、そして「道路の1本の線がそれらを引き起こした」と主張することの限界を検討する。

6つの台帳、6つの異なる問い

「事業への影響」は単一のアウトカムではない。レストランは、客数が増えても平均会計が下がれば利益は減りうる。オーナーが自動化したり長時間労働したりすれば、売上が伸びても雇用は減るかもしれない。回廊の空室率が低いのは、家主が賃料を下げたせいかもしれないし、通りが好調で賃料が高いからかもしれない――だが賃料上昇は、そのプロジェクトが支援しようとした事業そのものを追い出すことにもなりうる。

2021年のJamey VolkerとSusan Handyによるエビデンス・レビューでは、売上、顧客数、自己申告支出、雇用、空室、地価、開業件数、オーナーの認識といった指標を用いる研究が見つかった。1 これらの指標は補完的であり、相互に代替可能ではない。

MeasureWhat it answersMain strengthMain trap
Sales or sales taxDid money received by businesses change?Direct and relatively fastInflation, seasonality, business turnover, online sales, and confidentiality can distort the comparison
Employment and wagesDid corridor businesses add jobs or payroll?Often available over many yearsA lagging measure; block-level data may be noisy or privacy-adjusted
Vacancies and rentsDid commercial space become easier to fill or more valuable?Captures corridor durabilityLeases change slowly; rising rents can signal success and displacement
Customer counts and visit frequencyDid patronage or repeat visiting change?Reveals footfall and shopping habitsMore visits do not guarantee more revenue; self-reports are approximate
Customer travel modeHow did patrons actually arrive?Tests the assumed importance of parkingUsually based on short intercept surveys and may miss seasons or times of day
Merchant perceptionsWho reports benefit, harm, or access trouble?Detects problems aggregated data can hideRecall, attribution, and voluntary-response bias make causal claims weak

説得力のある評価では、複数の台帳を用いるべきである。施工前に処置回廊(treatment corridor)と十分に類似した比較回廊を定義し、少なくとも1年分のベースライン・データと、できれば施工後2年以上のデータを収集し、小売、外食、自動車依存型事業を区別し、あらゆる増減を効果として扱うのではなく不確実性を報告すべきである。1 また研究者は、プロジェクト前に両回廊が「並行トレンド」で動いていたかどうかを検証する必要がある。これは差の差設計の根本的な前提だ。

中断時系列分析は別ルートを取る。介入前の長期データを背景に、介入時点で回廊の水準やトレンドが変化したかどうかを問う手法である。これは不適切な対照街路を選んでしまうリスクを避けられるが、多数の観測値を必要とし、パンデミック、大規模開発、交通機関の休止、公益事業工事といった同時発生のショックを自転車レーン効果と取り違えるおそれは依然として残る。2

広範なエビデンスが示すもの

VolkerとHandyは、北米において、交通手段別の支出を比較した研究、あるいは自転車・歩行者インフラ整備後の地域経済変化を測定した研究を23件特定した。インパクト研究15件が35の自転車施設(および歩行者・複合プロジェクト)をカバーしていた。10件は導入前後データと対照を併用し、そのうち6件は統計的検定も加えていた。1

彼らの総合結果は、小売に対する一般的なペナルティのエビデンスを見出さなかった。全体的なパターンは、小売・外食産業に関してはプラスか統計的に有意でないものが多く、駐車レーンや走行車線を削減したプロジェクトも含まれていた。35の自転車施設のうち、20件はプラスの効果が報告され、10件は不明確または有意でない効果、5件はマイナスの効果が報告された。重要なのは、この5件のマイナスに責任を負う3研究には方法論上の限界があり、因果関係について統計的に裏付けされた結論を導くことができなかった点である。1

これは「自転車レーン導入後に繁盛した店もある」という主張よりは強いが、「自転車レーンは常にビジネスを押し上げる」という主張よりは弱い。文献全体はいまだ、さまざまな回廊を対象とした比較的少数の異質な研究の集積であり、あらゆるタイプの街路を網羅するランダム化実験ではない。

14の回廊、6つの都市、いくつもの答え

米国で最大規模の統一的取組は、ポートランド、シアトル、サンフランシスコ、メンフィス、ミネアポリス、インディアナポリスの14回廊を対象にした研究であった。ポートランド州立大学のチームは、4種類のデータ源――連邦雇用統計、州の雇用・賃金記録、小売売上税、民間推計の事業所データ――を組み合わせ、トレンド比較、差の差分析、中断時系列モデルを用いた。26

回廊と手法をまたいだ結果として、売上と雇用に対しては、おおむねプラスか非有意の効果が見いだされた。飲食業の売上と雇用は、走行レーンや駐車レーンが再配分された場所でさえ改善するケースが多かった。6 しかしこの報告で最も価値があるのは、データセットによって結果がどう変わりうるかを示している点である。公開された連邦雇用データはごく小さな地理単位まで到達する一方、プライバシー保護のためのノイズを含む。民間の売上データは推計値であり、詳細な税・賃金記録は正確だがしばしば秘匿される。1つのデータ源にしか現れない結果は、複数ソースで繰り返し観察されるパターンよりも信頼性が低い。2

このことはまた、ニューヨークで話題となった見出し――第9アベニューの再整備区間で小売売上が49%増、マンハッタン全体では3%増――を、「保護された自転車レーンの普遍的なリターン」としてではなく、示唆的なものとして扱うべき理由でもある。7 市の後年の経済研究は、複数年にわたり7つのプロジェクト地区を対応する対照回廊および区全体のトレンドと比較することで設計を改善した。8 ドラスティックなビフォー・アフターの数字は広報には向くが、推論にはマッチド・トレンド(対応したトレンド)のほうが優れている。

ブロア・ストリート:自転車レーン、対照街路、そして謙虚さの教訓

トロントのブロア・ストリートの実証実験は、自転車レーン設置前から研究者が調査計画を立て、ダンフォース・アベニューを比較対象に用いた点で、非常に有用である。2016年、市は2.4キロメートルの自転車レーンを設置し、走行レーンを1車線とオンストリート駐車136台分を削減した。これは駐車仮説をめぐる政治的に敏感なテストとなった。39

研究チームは、3時点で3,005件の来訪者調査と525件の商店主調査を実施し、自転車台数をカウントし、設置前後の1階部分の空室をスキャンした。その指標群は、ブロア経済が安定または改善している方向を指し示した。

  • 土曜日に少なくとも100人の顧客が来ると報告した商店主の割合は、導入前の46%から2017年には62%に増加した。
  • 年齢・性別・居住地からの距離で補正した後、来訪者はブロアを月あたり約3日多く訪れると報告したが、来訪頻度はダンフォースでは変化しなかった。
  • ブロアの1階部分の空室率は6%で変わらず、ダンフォースは5.2%から3.4%へと低下した。
  • 自転車で来訪する人の割合は7%から20%へ増加し、徒歩は依然として最大のモードで48%、自動車は10%であった。9

しかし、正直な結論は「レーンがこれらすべての伸びを引き起こした」ではない。支出はブロアとダンフォースの両方で同程度のペースで増加し、対照街路のほうが商店主自己申告の顧客増加は大きかった。公刊された学術分析は、自転車レーンに関連する経済的なマイナス影響は見られなかったと結論づけ、プロジェクト報告書は、成長が双方の街路で見られたのはより広い要因で説明しうるため、影響はプラスもしくは少なくとも中立的と記述した。39

ブロアはまた、商店主の体験と顧客の行動とのギャップを露呈している。調査された商店主のほぼ半数は自動車で通りに来ており、多数派は少なくとも4分の1の顧客が車で来ると考えていた。だがインターセプト調査で自動車来訪を申告した顧客は1割未満だった。商店主はビジネス、交通、駐車についてより多くの懸念を示した一方、顧客は概ねより肯定的だった。9

このミスマッチは、事業者を非合理だと決めつけるものではない。商店主は、駐車できないと訴えるドライバーからは直接話を聞くが、近所から静かに歩いて来るすべての顧客から声を聞くわけではない。また、配送、従業員の通勤、縁石へのアクセス喪失といった事柄を、来訪者調査では捉えきれない形で日々体験している。彼らの証言は荷さばき設計の不備を発見するうえで不可欠だが、顧客の交通手段や取引データを計測することの代替にはならない。

認識と実績は反対方向に動きうる

マサチューセッツ州ケンブリッジは、近年まれに見る率直な例を提供している。2024年の同市の研究は、保護された自転車レーン導入回廊と対照回廊を比較し、国勢調査の雇用データ、商業賃料と空室、民間推計の支出データ、事業者調査、顧客インターセプト調査を用いた。10 客観的データセットは、小売雇用、賃料、商業空室に関して一貫した差をほとんど示さなかった。処置エリアの一つでは空室がやや増加し、別のエリアでは減少した。

同時に、処置エリアの事業者は、対照エリアの事業者よりも、有意に売上減を報告する傾向があった。研究はその認識を信頼できる売上データで裏づけることはできなかった。というのも、民間推計データには欠測が多く、最大100倍にも及ぶあり得ない変動が含まれていたからである。調査期間はCOVIDによる混乱、高インフレ、金利上昇といった状況と重なり、任意回答である調査はすべての事業を代表しているとは限らない。10

ここでの正しい読み方は、「商店主が間違っていた」でも「データが被害を証明した」でもない。集計指標は回廊レベルで体系的なペナルティを見出さなかった一方で、一部のオーナーは、利用可能な記録から因果的に特定できない痛みを報告した、ということだ。ケンブリッジの自転車安全条例に関する別記事では政治的・法的な闘いを扱っているが、この経済研究は、そうした闘いが始まる前に、都市がベースラインの売上、駐車、荷さばき、顧客データを収集すべき理由を示している。

平均値は、誰が得をし誰が損をするかを隠す

「地元ビジネス」というカテゴリの中には、近隣住民を相手にするカフェ、目的地型レストラン、家具店、ガソリンスタンド、修理工場、縁石でバンを積み込む配管工などが含まれる。プロジェクトは集計的には中立であっても、これら異なる事業に対しては異なる影響を及ぼしうる。

サンフランシスコの回帰分析研究では、事業種別、回廊特性、近隣特性を統制した後には、自転車インフラや駐車の変化は概して売上に有意な影響を及ぼしていないことがわかった。しかし、自転車レーンのある回廊では、ホームグッズや自動車関連事業の売上が有意に減少していた。新規開業のレストランや食料品店は、インフラ整備前から存在する事業よりも高い売上を示しており、別の可能性を提起する。すなわち、街路改善は単に既存事業の売上を底上げするのではなく、商業ミックス自体を変化させているのかもしれない。11

より広いレビューでも、ガソリンスタンド、自動車修理・部品店、大型ホームグッズ店について同様の注意信号が見られたが、これらサブグループに関するエビデンスは、主たる小売に関する知見ほど厚くはない。1 こうした事業は、ベーカリーとは異なり、車両アクセス、大口貨物の荷さばき、縁石での短時間駐車の回転率などに依存している可能性がある。都市は、平均的な回廊結果がすべての店舗を守ってくれると仮定するのではなく、貨物・アクセス設計――適切に配置された荷さばきゾーン、障害者用を含む駐車スペース、脇道でのピックアップ、配送時間帯の設定、取締り――で対応すべきである。

また「経済活力」が住民追い出しの婉曲表現になってはならない。売上増、空室率低下、商業賃料の上昇は投資を呼び込む一方で、歴史あるテナントや利益率の低いテナントを締め出すことにもなりうる。既存の自転車レーン研究は、アメニティ効果と広範な近隣変化を分離するには、時間的にも事業レベルの詳細という点でも十分ではないことが多い。111

工事は完成した自転車レーンとは別物である

長期にわたる道路再構築プロジェクトは、入口をふさぎ、店舗の視認性を下げ、バスの迂回を招き、荷さばきを妨げ、騒音を発生させ、交通パターンを変化させるが、それらは誰も約束された「より安全な通り」を受け取る前に起こる。これは現実のコストであり、とりわけ手元資金に乏しい小規模事業にとって深刻だ。

にもかかわらず、多くの自転車レーン評価は、ベースライン年と完成後の1年以上を比較している。工事期間を評価から外すか、年間平均の中に埋め込んでしまうこともある。これでは「完成したプロジェクト」が回廊のトレンドを変えたかどうかはわかるが、「工事が無害だった」とは示せない。

自動車道工事に関するエビデンスは、この違いをよく表している。タンパベイの研究では、道路修繕プロジェクトの期間中、周辺事業所の売上と交通量、地域経済状況との関係をモデル化し、2年にわたる道路改修が近隣売上を約2〜6%押し下げたと推計した。交通依存度が高い事業では影響がやや大きかった。5 後年のミネソタ運輸省レビューでは、工事の影響に関する文献は結果がまちまちで文脈依存的であり、影響は業種、顧客基盤、プロジェクト期間、アクセスによって異なることが示された。12 いずれの結果も自転車レーンそのものの推計ではない――まさにそこがポイントである。工事による混乱は、完成したデザインに永続的に帰属させるのではなく、都市が測定・軽減すべき別個の処置である。

塗装とポールだけのクイックビルドであれば混乱は小さいかもしれないが、路盤からの再構築や上下水道工事、景観整備を伴う場合には数カ月に及ぶ混乱が生じうる。プロジェクト評価では、工事期間を公表し、それを別途分析し、歩行者と配送のアクセスを案内標識で確保し、スケジュール変更を伝達し、損失が重大であると検証された場合には補助金などの支援も検討すべきである。

数字を「盛らず」に自転車レーンを検証するには

信頼できる評価計画は、誰も答えを知らない段階で策定できる。

  1. 比較対象を事前に選ぶ。 事業ミックス、密度、公共交通アクセス、賃料、水準・トレンドとしての売上、周辺開発などをマッチさせ、単に道路幅だけで選ばない。
  2. 縁石際を記録する。 スペース数、稼働率、回転率、荷さばきゾーン、障害者用スペース、不法駐車、周辺駐車場の収容力を導入前後で把握する。
  3. 3つの期間を分ける。 ベースライン、工事、完成後の運用は別々の曝露である。
  4. 複数のアウトカムを測る。 物価調整した売上、雇用、開廃業、空室と賃料、来訪数、交通手段、商店主・顧客双方への調査を用いる。
  5. 業種別結果を残す。 プライバシーとサンプルサイズが許す限り、小売、飲食、パーソナルサービス、大型商品の扱い、自動車関連を分けて公表する。
  6. 反事実を検証する。 プロジェクト前のトレンドをプロットし、信頼区間を報告し、欠測データを開示し、別の対照設定や回廊境界を用いても結果が持続するかを確認する。1210

それでも結果が不確実なままにとどまることはありうる。帰無結果(ノル)が意味するのは「経済的に意味のある効果がなかった」場合もあれば、「サンプルが小さすぎ、データがノイジーすぎて効果を検知できなかった」という場合もある。報告書は効果量と区間を提示し、「統計的に有意でない」を「完全にゼロ」と同義語として使うべきではない。

擁護可能な評決

利用可能な最良のエビデンスは、駐車スペースや走行レーンを自転車用に再配分すると、周辺商業が一般的に壊滅的打撃を受けるという予測を支持していない。統制された研究や準実験的研究を横断的に見ると、小売・外食産業のパフォーマンスは通常、反事実と比べてプラスか、検出可能な差がない。12

メカニズムは想像しうるが、自動的ではない。徒歩や自転車で来る人は1回の訪問での支出は少ないかもしれないが、より頻繁に訪れる可能性がある。ポートランドのレストラン・バー・コンビニエンスストア計78店舗を対象とする研究では、補正後には交通手段は1回あたり支出の有意な予測因子ではなく、一方で非ドライバーは平均して来訪頻度が高かった。4 より安全で穏やかな通りは、店舗の近隣顧客基盤を拡大しうるが、その結果は土地利用、ネットワーク接続、店舗ミックス、荷さばき、実施の質に依存する。

したがって「自転車レーンはビジネスに良い」というのは、注釈付きであれば平均的エビデンスを概ね要約していると言える。より正確なのは次の主張だ。小売街路における良好に設計された自転車レーンは、反対派が予測するような広範な経済的被害を引き起こすことはまれであり、しばしば好ましい結果と同時に現れるが、それでもなお、良質な計画によって検知・対処されるべき集中した、あるいは一時的なコストを課しうる。 この文はキャッチーさに欠けるが、研究が実際に示している内容にははるかに近い。


FAQ

Q. 駐車スペースを自転車レーンに置き換えると小売売上は減るのか?
A. 駐車スペースを削減したプロジェクトであっても、統制研究では一般に小売への影響はプラスか統計的に有意でないとされる。ただし、自動車依存型事業はリスクが高い可能性がある。1

Q. トロントのブロア・ストリートの自転車レーンはビジネスに寄与したのか?
A. ブロアでは顧客数、来訪頻度、支出が増加したが、対照街路でも同様の成長が見られたため、もっとも安全な結論は「マイナスはなかった」であり、「正確に測定された風が吹けば桶屋が儲かるレベルの大きな利益」とまでは言えない。39

Q. なぜ商店主と顧客調査で自動車利用に関する結果が食い違うのか?
A. オーナー自身が車で通勤していることが多く、駐車に関する苦情を直接聞く一方で、徒歩や自転車で頻繁に訪れる近隣顧客は摩擦をあまり生まないため、認識されにくい。39

Q. 自転車レーン工事は小規模事業に悪影響を及ぼしうるか?
A. 及ぼしうる。大規模な道路工事に伴うアクセスや荷さばきの障害は工事期間中の売上を減らしうるため、都市は工事期間と完成後のレーンを分けて分析すべきである。512


References

Footnotes

  1. Volker, Jamey M. B., and Susan Handy. “Economic Impacts on Local Businesses of Investments in Bicycle and Pedestrian Infrastructure: A Review of the Evidence.” Transport Reviews 41, no. 4 (2021): 401–431. doi:10.1080/01441647.2021.1912849. 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

  2. Liu, Jenny H., and Wei Shi. Understanding Economic and Business Impacts of Street Improvements for Bicycle and Pedestrian Mobility: A Multi-City Multi-Approach Exploration. National Institute for Transportation and Communities, 2020. doi:10.15760/trec.248. 2 3 4 5 6 7

  3. Arancibia, Daniel, Steven Farber, Beth Savan, Yvonne Verlinden, Nancy Smith Lea, Jeff Allen, and Lee Vernich. “Measuring the Local Economic Impacts of Replacing On-Street Parking With Bike Lanes.” Journal of the American Planning Association 85, no. 4 (2019): 463–481. doi:10.1080/01944363.2019.1638816. 2 3 4 5 6

  4. Clifton, Kelly J., Christopher D. Muhs, Tomás Morrissey, and Kristina M. Currans. “Consumer Behavior and Travel Mode: An Exploration of Restaurant, Drinking Establishment, and Convenience Store Patrons.” International Journal of Sustainable Transportation 10, no. 3 (2016): 260–270. doi:10.1080/15568318.2014.897404. 2

  5. Concas, Sisinnio. “Assessing the Impact of Roadway Rehabilitation on Small Businesses.” Paper presented at the Transportation Research Board 97th Annual Meeting, 2018. 2 3

  6. National Institute for Transportation and Communities. “Analysis of Jobs, Wages, and Sales Along 14 Streets With New Bike Infrastructure in Six Cities Found Positive Impacts in Most Cases.” Transportation Research and Education Center, Portland State University, 2020. 2

  7. New York City Department of Transportation. Measuring the Street: New Metrics for 21st Century Streets. 2012.

  8. New York City Department of Transportation. The Economic Benefits of Sustainable Streets. 2013.

  9. Toronto Centre for Active Transportation, University of Toronto, and partners. Economic Impact Study of Bike Lanes in Toronto’s Bloor Annex and Korea Town Neighbourhoods. 2017, updated 2019. 2 3 4 5 6

  10. City of Cambridge and U.S. Department of Transportation Volpe Center. Cycling Safety Ordinance Economic Impact Study. January 2024. 2 3

  11. McCoy, Raleigh, Joseph A. Poirier, and Karen Chapple. “Bikes or Bust? Analyzing the Impact of Bicycle Infrastructure on Business Performance in San Francisco.” Transportation Research Record 2673, no. 12 (2019): 277–289. doi:10.1177/0361198119850465. 2

  12. Fonseca-Sarmiento, Camila, Raihana Zeerak, Robin Phinney, Barrett Clausen, Haiyue Jiang, and Jerry Zhao. Assessing the Economic Effects of Context-Sensitive Main Street Highways in Small Cities. Minnesota Department of Transportation, Report MN 2022-33, September 2022. 2

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